AI в дії: як в R&D РЕНОМЕ СМАРТ використовують ШІ з користю для роботи

AI в дії: як в R&D РЕНОМЕ СМАРТ
використовують ШІ з користю для роботи

Ми знаємо, що ви користуєтесь чатом GPT. І це не дивно. Щодня до чату в середньому надходить 2,5 млрд запитів. Це все ще менше, ніж показник 16,4 мільярда у Google, однак люди дедалі частіше звертаються зі своїми проблемами, ідеями і запитаннями до агентів штучного інтелекту. ШІ генерує ідеї та візуал, пише код, створює тексти, консультує з приводу медичних станів, підбирає зачіски, пише дипломні роботи і відповідає на купу інших запитань і запитів.

Розмови про масове витіснення людей з професій штучним інтелектом поступово трансформуються в усвідомлення того, що найбільшу цінність матимуть фахівці, здатні навчати ШІ та працювати з ним на практиці.

Тож увесь світ шукає методи впровадження ШІ для оптимізації тієї чи іншої роботи. І ми у РЕНОМЕ СМАРТ – не виняток.

«AI – це тренд, що лише набирає обертів. Усі форуми та конференції у 2025 році так чи інакше торкались теми імплементації AI у роботу. Ми, звісно, не хочемо пасти задніх. Дмитро Комар запропонував провести конкурс «Найкращий кейс використання AI у роботі» серед тих колег із R&D, хто уже використовує агенти штучного інтелекту у власних цілях. Конкурсну складову додали, щоб людям було цікаво шерити свій досвід та успішні кейси. До того ж, кожен виступ – це ще й практика ораторського мистецтва і навичок презентації»

Конкурс тривав місяць. Всі виступи відбувались у форматі воркшопів, тобто поєднували власне презентацію та відповіді на питання слухачів. П’ять учасників, серед яких Delivery Coordinator Тарас Антонюк, PM Марина Макарець, TechLead Антон Мартинюк, Dev Олег Пастушок та Tech Support Lead Роман Корсюк виступили із презентаціями кейсів застосування штучного інтелекту для вирішення робочих задач.

I місце
Тарас Антонюк
«Складний BPMN – легко. Успішна презентація для міністра від дилетанта»

За результатами голосування журі та слухачів, перемогу отримав Тарас Антонюк, Delivery Coordinator РЕНОМЕ СМАРТ, із презентацією «Складний BPMN – легко. Успішна презентація для міністра від дилетанта».

«У мене не було мети виграти, а лише передати знання, щоб їх використовували колеги. Це справді буст до продуктивності та ефективності, – те, що дуже важливо для нас. Матеріал я збирав із робочих кейсів, а саме у проєкті «єОзнака». Тож моя презентація – це демонстрація кращих практик, які я здобув на проєкті. Без нього, на мою думку, ми так глибоко не занурилися б в AI у сфері бізнес-аналітики»

II місце
Роман Корсюк
«Jira: Level Up. Прокачуємо автоматизацію за допомогою AI»

Друге місце посів Роман Корсюк, Tech Support Lead, із кейсом «Jira: Level Up. Прокачуємо автоматизацію за допомогою AI»

«Друге місце стало для мене приємною несподіванкою й підтвердженням цінності виконаної роботи. Для участі я взяв реальну проблему з роботи – відсутність справедливої оцінки складності запитів у саппорт – і показав, як її можна вирішити за допомогою AI-агента. У презентації я продемонстрував інтегроване рішення в Jira, яке автоматично оцінює запити, формує звіти та надсилає сповіщення, що вже зараз використовується на практиці. Я вклав багато часу й зусиль у підготовку, ретельно відпрацював презентацію та зробив воркшоп максимально інтерактивним, залучаючи учасників до спільної роботи. Загалом я вважаю конкурс дуже корисним для компанії, адже він залучив багато людей, популяризував AI-підходи та позитивно вплинув на робочі процеси»

III місце
Антон Мартинюк
«Як зробити з AI свого помічника рівня Senior developer»

TechLead Антон Мартинюк із презентацією «Як зробити з AI свого помічника рівня Senior developer» посів третє місце.

«Я вирішив взяти участь у конкурсі, бо маю великий досвід використання AI-інструментів для підвищення продуктивності та хотів поділитися цими знаннями з ширшою аудиторією. У своїй презентації я показав, як зробити з AI умовного senior-розробника завдяки правильному підходу до написання промтів. Я наголосив, що ключ до якісних результатів – це детальні промти, повторне використання шаблонів і надання AI прикладів власної роботи, зокрема коду. Також я продемонстрував, як за допомогою кількох ітерацій і самого AI можна «відполірувати» промт до майже ідеального стану. Я переконаний, що AI не забере роботу в мідлів і сіньорів, адже завжди потрібні досвід, фундаментальні знання та перевірка якості коду. Від участі в конкурсі я теж отримав нові знання, зокрема про інструменти Gemini, Notebook LM та розширені можливості Rovo Agent для автоматизації в Jira»

У конкурсі також взяли участь Марина Макарець із презентацією «ШІ як асистент у роботі з командою та стейкхолдерами» та Олег Пастушок із презентацією «Тестування на стероїдах: AI-прискорення для QA».

Марина ознайомила слухачів із інструментом Fireflies.ai та продемонструвала, як він допомагає працювати ефективніше завдяки автоматичному запису онлайн-мітів, їх розшифруванню та створенню підсумків, з якими можуть ознайомитись як відсутні колеги, щоб бути у контексті, так і учасники, щоб пригадати точні домовленості.

Олег розповів про свій досвід використання AI, зокрема Jira ROVO Agent для суттєвого прискорення і покращення якості тестування. Цей AI-агент автоматизує підготовку тестування: аналізує Jira-таски, інтерпретує вимоги з описів і коментарів, генерує повноцінні тест-кейси за єдиними шаблонами, оновлює їх при зміні вимог і надсилає готові сценарії відповідальному QA після переходу задачі в статус To Test.

Голосування за кращий проєкт складалося з оцінки журі та колег із департаменту R&D. До складу журі увійшли CTO Дмитро Комар, COO Анна Михальчук, PM Олена Науменко та TechLead Павло Бондарєв.

«Якщо чесно, спочатку я не очікувала почути щось нове, бо здавалось, що штучним інтелектом користуються усі. Але учасники приємно здивували підходом: навіть знайомі інструменти вони подали цікаво й практично. Мені сподобався формат і те, що колеги розкрилися не лише як спеціалісти, а й як спікери та наставники. Я щодня використовую штучний інтелект для аналізу даних, генерації ідей та економії часу, але завжди наголошую, що відповідальність і валідація результатів залишаються на людині. З виступів я взяла багато корисного для практики, зокрема, рішення для автоматизації роботи з тікетами в Jira та інструмент Notebook для аналізу документів. Також корисними виявилися Fireflies і загальні підходи до застосування AI, які реально спрощують роботу та зменшують ризик втрати важливої інформації»

«Для мене конкурс із застосування штучного інтелекту став дуже сильним поштовхом почати використовувати нейронки активніше. Найбільше вразили кейси, не пов’язані безпосередньо з програмуванням, а також те, як різні AI-інструменти можна поєднувати в єдиний комплекс і отримувати ефект синергії. Я почав використовувати AI як «невидимого радника», з яким можна обговорити ідею ще на початку й уникнути зайвої роботи. Особливо корисним відкриттям для мене став Notebook як база знань для роботи з текстами, відео та документами. Загалом конкурс показав масштаб можливостей ШІ й надихнув мене впроваджувати AI-рішення для автоматизації рутинних процесів у команді»

«Скажу відверто – результати конкурсу перевершили всі очікування. Кожен з учасників ретельно готувався і дійсно презентував свіжі та корисні ідеї, підкріплені практичними прикладами та цікавими історіями з власного досвіду. Я особисто давно цікавлюсь темою АІ і вважав, що в курсі всіх останніх новинок та прикладів застосування штучного інтелекту, але після виступів колег отримав купу нових інсайтів та ідей, які вже використовую в роботі. Вітаємо переможців, дякуємо всім учасникам за сміливість та цікаві доповіді, а ми натхненні класним досвідом вже думаємо над темою наступного конкурсу вже в межах всієї компанії, а не лише RnD!»

спілкувалась Іванна Ковальчук